在当今快节奏的社会中，数据正以极快的速度产生. In 2020, 2.人类每天将产生5千万亿字节的数据，到今年年底，整个数字宇宙将有44千兆字节. 但是这些数据都到哪里去了? 它是如何储存和使用的?
什么是数据湖?
许多组织将数据存储在数据湖中, 哪个是容纳大量原始数据的中央存储库, 包括结构化, 半结构化和非结构化数据. 通常, 组织的数据湖存储来自整个企业多个不同来源的数据. 但是，如果管理不当，数据湖很容易变成数据沼泽. 而且没有数据目录, 不可能轻易找到, 理解并信任数据湖中的数据, 导致生产力下降和成本增加.
不受管理的数据湖的挑战
没有适当的治理基础和数据目录, 您可能无法从数据湖投资中获得全部价值. 事实上，在IDC的白皮书中，他们指出，在某些情况下， 当组织没有在数据湖之上实现受治理的数据目录时，他们的生产力会损失25%. 未经治理的数据湖可能导致:
- 难以找到和理解数据. 没有围绕数据的业务上下文, 很难知道湖中有什么数据, 数据意味着什么?, 谁拥有它，它是否与使用相关.
- 对数据缺乏信任. 不知道湖中的数据来自哪里，也不知道它是否准确或值得信赖.
- 无法访问数据. 数据所有者无法控制使用数据湖中的数据的内容或方式, 因此，他们必须限制跨企业的访问，以确保数据的合规使用.
最终, 由于试图找到正确的数据进行分析而浪费的时间，一个未经治理的数据湖可能会使组织损失数百万美元, 这对任何组织来说都是巨大的损失.
受治理数据湖的好处
数据湖为您的数据提供必要的存储，对于许多大型企业来说是必需的. 但是，数据湖只有在使用数据目录进行管理时才有效. 实现具有集成治理的数据目录来管理数据湖是成为数据驱动型组织的关键步骤. 它有助于你的组织:
- Boost数据湖 ROI. 通过确保数据湖中的数据可以轻松搜索，提高数据湖的采用率, 理解, 信任并最终使用.
- 优化资源. 通过使数据科学家和分析师能够轻松地在数据湖中找到和访问数据，减少他们寻找正确数据所花费的时间.
- 降低风险. 设置和执行策略，以便以合规的方式访问和使用数据.
使用Collibra优化数据湖生产力
从上面的统计数据可以清楚地看出，有必要治理您的数据湖. 没有强劲的, 集成治理和数据目录, 您的数据湖可能会变成数据沼泽, 哪些会显著降低数据湖投资的价值. Collibra数据目录 是否具有嵌入式治理和隐私功能, 如何确保用户始终能够访问整个企业中最准确和最可信的数据. 此外，e77乐彩手机版的ML-供电自动化功能和本机, 自动化沿袭将必要的业务上下文添加到数据中，这样您就可以更好地理解数据湖中的数据. Collibra数据目录已经帮助了许多客户, 比如一家大型的全球性汽车公司, 很容易找到, 理解, 信任并访问其数据湖中的数据. 对于这些客户，a 受治理的数据湖提高了生产力, 收入, 成本节约和ROI, 将受治理的数据湖作为这些数据驱动型组织的优先事项.
