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Collibra数据质量 & 可观察性

在坏数据抓住你之前抓住它


现代堆栈很复杂,很难跟踪数据质量. 但有一个解决办法. Collibra数据质量 & 可观察性监控数据质量和数据管道可靠性,帮助您快速修复异常.


它是如何工作的

运行Collibra数据质量 & 在任何云上的可观察性,并连接到40多个数据库和文件系统. 扫描数据所在的位置 后进先出存储的 或者上拉处理.


ML-generated AdaptiveRules

多年来,数据管理人员一直痛苦地手工编写数据质量规则, 却发现他们制定的规则已经过时了, 不正确或者在他们最需要的时候没有触发. 使用e77乐彩手机版的AdaptiveRules,您可以立即连接到任何数据源,并在几分钟内生成数千个监控控件. 即时检测突发趋势,以便您可以停止发送坏数据下游.

数据发现和执行

访问特定于行业的开箱即用的自动验证规则存储库. 自动发现敏感数据,加强质量,并对损坏的记录采取行动.

自定义数据质量规则

使用直观的内置SQL编辑器编写您自己的自定义规则. 当数据跨系统移动时,避免专有编程语言锁定和规则重写. 不要一遍又一遍地重写相同的规则,而是使用e77乐彩手机版的规则模板来构建可以在许多业务单元之间重用和共享的规则.

数据管道监控

永远不要根据陈旧的数据做出商业决策. 查看数据管道内部,以揭示数据操作中的盲点. 区分一次性事件和系统范围的小故障. 按业务单位和数据源查看数据运行状况.

ml生成的自适应规则

连接到任何数据源并在几分钟内生成数千个监控控件. 即时检测突发趋势,以便您可以停止发送坏数据下游.

数据发现和执行

访问特定于行业的开箱即用的自动验证规则存储库. 自动发现敏感数据,加强质量,并对损坏的记录采取行动.

自定义数据质量规则

使用直观的内置SQL编辑器编写您自己的自定义规则. 不要一遍又一遍地重写相同的规则,而是使用e77乐彩手机版的规则模板来构建可以在许多业务单元之间重用和共享的规则.

数据管道监控

查看数据管道内部,揭示数据操作中的盲点. 区分一次性事件和系统范围的小故障. 按业务单位和数据源查看数据运行状况.

行业领导者如何使用Collibra

整个组织的可靠和可信数据

访问就是一切

如果你无法掌握(或思考)数据,那数据还有什么意义呢? 通过简化流程, 简化质量和管理, 理解数据是如何组织的, 您的数据不仅更容易访问, 维护遵从性更容易. Collibra数据质量 & 可观察性通过将信任重新放到跨数据源的数据中给更多用户,使您的生活更轻松.

自动化规则管理

使用ml生成将手动规则编写和错误减少50%以上, 自适应和可解释的数据质量规则.

获得数据质量的端到端可见性

通过确保您的数据及时识别、准确、有效和完整来降低合规风险.

全面了解数据质量报告 

使所有技术和业务用户能够主动识别数据质量, 分配和纠正数据错误.

一切都归结为数据,对你来说,这归结为数据可靠性

您需要自动化的工作流程和简化的数据操作. 你必须相信你的信息,这样你才能为决策者提供值得信赖的见解. Collibra使扩展可靠的数据管道成为可能,减少了50-70%的手动规则编写.

通过主动异常检测避免停机

发现实时突发趋势,防止不良数据向下游传播.

实时查看数据的运行状况

跨数据存储和业务仪表板构建可靠性,每一步都要进行全面的数据质量检查.

在一次冲刺中交付数据管道的可观察性

利用低代码、基于api的集成,以最小的管道更改启动并快速运行.

客户的故事


关于数据质量的常见问题

的深入了解

分析报告

Collibra在2022年Gartner数据质量e77乐彩app下载魔力象限(Magic Quadrant)中被评为远见卓识者

工作簿

如何成为数据质量专家

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如何实现数据质量和可观察性e77乐彩app下载

工具

参加数据智力评估,看看你与你的同龄人相比是如何堆叠的

视频(产品演示)

Collibra数据质量 & 可观察性演示:开箱即用的特性

视频(产品演示)

Collibra数据质量 & 可观察性演示:自适应和自定义规则

视频(产品演示)

Collibra数据质量 & 可观察性演示:带有规则实施的数据发现

视频(产品演示)

Collibra数据质量 & 可观察性演示:源到目标验证


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旅游数据质量

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测试驱动Collibra数据质量 & 通过互动式导游免费参观14天.

开始免费试用

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安装Collibra数据质量 & 在您自己的环境中进行可观察性,并使用您自己的数据免费试用20天.

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与Collibra专家一对一交谈,并获得Collibra数据智能云的个性化演示.

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